استفاده از بازخوردهای غیر مستقیم کاربران وب در الگوریتم های یادگیری برای رتبه دهی

پایان نامه
چکیده

سنجش میزان ارتباط بین نتایج جستجو و پرس و جوی کاربران در جستجوی وب و به طور کلی در بازیابی اطلاعات، بسیار حیاتی است. به طور متداول این سنجش به وسیله ارزیابی بشری برای قضاوت در مورد مرتبط بودن مستندات و پرس و جوها انجام می شود. اما معمولاً ارزیابی های صریح پرهزینه هستند و بدست آوردن آن ها مشکل است. حال آنکه هم زمان با استفاده روزانه میلیون ها کاربر جستجوگر وب از موتورهای جستجو، آنان به طور تلویحی اطلاعات ارزشمندی در مورد الویت نتایج جستجو فراهم می کنند. اگر بتوانیم تعاملات کاربران با نتایج جستجو را به شکل معناداری مدل سازی و تفسیر نماییم، داده های بسیاری برای ارزیابی، نگهداری و بهبود سیستم های بازیابی اطلاعات، بدست آورده ایم. این موضوع سبب گرایش به استفاده از روش های یادگیری ماشینی برای توابع یادگیری رتبه دهی شده است. هدف این مطالعه توسعه روشی برای استفاده از داده های بازخورد ضمنی در آموزش یک الگوریتم یادگیری برای رتبه دهی است. در این پژوهش چهار ویژگی جدید بازخورد ضمنی که از لاگ تعامل کاربران با نتایج جستجو و ویژگی های استاتیک صفحه-پرس و جو، قابل بازیابی است، پیشنهاد شده است. با بر گرفتن الگوریتم rankingsvm به عنوان الگوریتم یادگیری برای رتبه دهی و بر اساس معیارهای استاندارد ارزیابی، نشان داده شده است که افزودن ویژگی های پیشنهادی باعث بهبود دقت پیش بینی رتبه بندی می شود

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تعیین و رتبه بندی سرمایه اجتماعی در استانهای ایران با استفاده از روش غیر مستقیم

مقدمه: سرمایه اجتماعی1 مفهومی چندوجهی و موضوعی میان‌رشته‌ای بوده و شامل هنجارها، شبکه های اجتماعی و روابط میان افراد می‌شود. سرمایه اجتماعی به دلیل آثارش بر بهبود کارایی جامعه از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد و برای اندازه‌گیری آن از روش‌های مستقیم و غیرمستقیم استفاده می‌شود. در روش‌ غیرمستقیم که در شرایط فقدان آمار و اطلاعات متغیرهای اصلی سرمایه اجتماعی مورد استفاده قرار می‌گیرد، با استفاده از...

متن کامل

تعیین و رتبه بندی سرمایه اجتماعی در استانهای ایران با استفاده از روش غیر مستقیم

مقدمه: سرمایه اجتماعی1 مفهومی چندوجهی و موضوعی میان‌رشته‌ای بوده و شامل هنجارها، شبکه های اجتماعی و روابط میان افراد می‌شود. سرمایه اجتماعی به دلیل آثارش بر بهبود کارایی جامعه از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد و برای اندازه‌گیری آن از روش‌های مستقیم و غیرمستقیم استفاده می‌شود. در روش‌ غیرمستقیم که در شرایط فقدان آمار و اطلاعات متغیرهای اصلی سرمایه اجتماعی مورد استفاده قرار می‌گیرد، با استفاده از...

متن کامل

استفاده از آزمایش کشش غیر مستقیم جهت ارایه مدلی برای پیش بینی عمرخستگی نمونه های آسفالتی

به طور کلی روسازیها پس از گذشت چند سال از بهره برداری (کمتر از عمر بهره برداری)، به خرابی هایی از جمله قیر زدگی، انواع مختلف ترکها، ناهمواری و یا تلفیقی از آنها دچار می شوند. به همین دلیل متولیان راهسازی همواره به دنبال راه حلهایی بوده اند که عمر روسازی راهها را بیشینه و هزینه تعمیر و نگهداری آنهارا کمینه کند. ازجمله خرابیهایی که معمولاً در روسازی راهها مشاهده می شوند, ترکهای خستگی هستند. برای ت...

متن کامل

رتبه بندی وب‌سایت‌های دانشکده های داروسازی ایران با استفاده از ضریب تاثیرگذار وب

       Introduction: Considering the importance of websites in informing users and establishing communications, universities have started to design their own websites for organizing and making their information accessible. Evaluation of these websites through webometric methods will help recognize pitfall and strong points to reach a better quality and constant improvement. This study was aimed...

متن کامل

تعیین و رتبه بندی سرمایه اجتماعی در استانهای ایران با استفاده از روش غیر مستقیم

مقدمه: سرمایه اجتماعی1 مفهومی چندوجهی و موضوعی میان رشته ای بوده و شامل هنجارها، شبکه های اجتماعی و روابط میان افراد می شود. سرمایه اجتماعی به دلیل آثارش بر بهبود کارایی جامعه از اهمیت بالایی برخوردار می باشد و برای اندازه گیری آن از روش های مستقیم و غیرمستقیم استفاده می شود. در روش غیرمستقیم که در شرایط فقدان آمار و اطلاعات متغیرهای اصلی سرمایه اجتماعی مورد استفاده قرار می گیرد، با استفاده از ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023